研究问题
利用伽马能谱信息，识别金属管道内壁与外壁的放射性源项分布，为复杂几何环境中的测量提供分析方法。
研究链路
搭建能谱测量系统，利用 Geant4 研究管壁对射线的影响，再结合谱学数据处理、数据增强与机器学习模型开展分类研究。
论文
成果发表于 IEEE Transactions on Nuclear Science；在所提供简历中列为第一本科生作者工作。
人工智能
机器学习识别金属管道内外壁放射性源项
连接物理仿真、实测能谱与机器学习。
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